BigData/Apache Airflow
[Airflow] Metastore version, RDBMS 종류에 따른 차이 정리
스파이디웹
2024. 4. 27. 11:58
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최근에 Airflow Metastore에 있는 데이터 이관을 하면서 Metastore 이관 관점에서 Metastore에 관련된 테이블, 컬럼 정보들을 정리해봤습니다.
1. Airflow version별 metastore의 구성 차이
2.1.3(PostgreSQL)
1) 테이블 수
28개 테이블
- ab_permission
- ab_permission_view
- ab_permission_view_role
- ab_register_user
- ab_user
- ab_user_role
- ab_view_menu
- alemberic_version
- connection
- dag
- dag_code
- dag_pickle
- dag_run
- dag_tag
- import_error
- job
- log
- rendered_task_instance_fields
- sensor_instance
- serialized_dag
- sla_miss
- slot_pool
- task_fail
- task_instance
- task_reschedule
- variable
- xcom
2) 컬럼 순서
connection테이블
| id | conn_id | conn_type | host | schema | login | password | port | extra | is_encrypted | is_extra_encrypted | description |
variable 테이블
| id | key | val | is_encrypted | description |
2.5.3(PostgreSQL)
1) 테이블 수
42개 테이블
- ab_permission
- ab_permission_view
- ab_permission_view_role
- ab_register_user
- ab_role
- ab_user
- ab_user_role
- ab_view_menu
- alembic_version
- callback_request
- connection
- dag
- dag_code
- dag_owner_attributes
- dag_pickle
- dag_run
- dag_run_note
- dag_schedule_dataset_reference
- dag_tag
- dag_warning
- dagrun_dataset_event
- dataset
- dataset_dag_run_queue
- dataset_event
- import_error
- job
- log
- log_template
- rendered_task_instance_fields
- serialized_dag
- session
- sla_miss
- slot_pool
- task_fail
- task_instance
- task_instance_note
- task_map
- task_outlet_dataset_reference
- task_reschedule
- trigger
- variable
- xcom
2) 컬럼 순서
connection 테이블
| id | conn_id | conn_type | description | host | schema | login | password | port | is_encrypted | is_extra_encrypted | extra |
variable 테이블
| id | key | val | description | is_encrypted |
2.7.1(PostgreSQL)
1) 테이블 수
42개 테이블
- ab_permission
- ab_permission_view
- ab_permission_view_role
- ab_register_user
- ab_role
- ab_user
- ab_user_role
- ab_view_menu
- alembic_version
- callback_request
- connection
- dag
- dag_code
- dag_owner_attributes
- dag_pickle
- dag_run
- dag_run_note
- dag_schedule_dataset_reference
- dag_tag
- dag_warning
- dagrun_dataset_event
- dataset
- dataset_dag_run_queue
- dataset_event
- import_error
- job
- log
- log_template
- rendered_task_instance_fields
- serialized_dag
- session
- sla_miss
- slot_pool
- task_fail
- task_instance
- task_instance_note
- task_map
- task_outlet_dataset_reference
- task_reschedule
- trigger
- variable
- xcom
2) 컬럼 순서
connection 테이블
| id | conn_id | conn_type | description | host | schema | login | password | port | is_encrypted | is_extra_encrypted | extra |
variable 테이블
| id | key | val | description | is_encrypted |
결론
- 2.1.3과 상위버전(2.5.3, 2.7.1)의 테이블 수 및 컬럼의 순서는 차이가 있지만 비교적 상위버전인 2.5.3, 2.7.1의 테이블 수 및 컬럼 순서의 차이는 없음
- 하위버전에서 상위버전으로 이관 할 때는 필요한 정보만 이관을 시키고, 상위버전끼리의 이관은 어렵지 않을 것으로 보임
2. RDBMS 종류 별 metastore 구성 차이
MySQL(2.7.1)
1) 생성 위치
- airflow.cfg에 정의한 result_backend host에 언급한 DB 하위에 table로 생성
- values.yaml에 언급한 DB하위에 table로 생성
2) 컬럼 순서
connection 테이블
| id | conn_id | conn_type | description | host | schema | login | password | port | is_encrypted | is_extra_encrypted | extra |
variable 테이블
| id | key | val | description | is_encrypted |
PostgreSQL(2.7.1)
1) 생성 위치
- values.yaml에 언급한 DB하위의 public schema에 table로 생성
- public schema를 사용하지 않으려면, values.yaml에 지정된 user의 search_path(schema)경로를 지정해줘야 함
ALTER USER airflow SET search_path = metadatabase;2) 컬럼 순서
connection 테이블
| id | conn_id | conn_type | description | host | schema | login | password | port | is_encrypted | is_extra_encrypted | extra |
variable 테이블
| id | key | val |
결론
- 테이블 수는 당연히 동일하고, 컬럼 순서 또한 RDBMS관계 없이 버전이 같으면 동일함
- 사용하는 메타스토어의 rdbms종류를 바꾸는 것은 어렵지 않아 보임
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