[Data] 데이터 관리, 마스터 데이터와 MDM(Master Data Management)

1. 마스터 데이터란?

마스터 데이터는 비즈니스 운영에 필수적인 모든 데이터

• 일반적으로 모든 비즈니스 데이터 중에서 작은 비율이지만, 조직 내에서 가장 복잡하고 중요한 데이터 중 일부
• 비즈니스 주체 또는 비즈니스가 수행되는 객체(고객, 공급업체, 직원, 제품, 비용센터 등)에 관한 데이터
• 트랜잭션 데이터와 비교되는 맥락에서 사용
• 일반적으로 다양한 스프레드시트, 애플리케이션, 물리적 미디어에 분산
• 사람(고객, 직원, 공급업체), 장소(사무실, 사업장), 사물(제품, 설비자산)과 같은 데이터

---

마스터 데이터의 예시

• 고객 마스터 데이터: 이름에서 알 수 있듯이, 고객 마스터 데이터에는 연락처 정보부터 구매 이력, 지급 조건에 이르기까지 고객과의 거래에 필요한 모든 핵심 데이터가 포함
  ERP, CRM 및 기타 시스템 전반에 걸친 데이터의 정리와 표준화가 포함
• 공급업체 마스터 데이터: 공급업체 마스터 데이터에는 공급업체 계정, 계약, 정책, 가격책정 등에 대한 데이터가 포함 계획, 소싱, 계약, 구매에 이르는 모든 중요한 구매조달 활동의 중심에 위치
  정리되고 신뢰할 수 있는 공급업체 마스터 데이터는 예컨대 공급업체 지출, 가격, 성과 등에 대한 질문에 답하는 데 매우 중요
• 장소 마스터 데이터: 대행사, 기업 사무소, 물류 센터, 점포 등의 물리적 위치와 관련된 주요 속성이 조직의 위치 데이터에 포함
  이 정보는 다른 데이터 도메인과 연결되면 특정 점포에 적합한 상품 구색 결정 같은 위치 기반 의사결정을 촉진 
• 제품 마스터 데이터: 제품 마스터 데이터 관리는 제품 번호, 범주, 가격, 기능, BOM, 기타 필요한 모든 데이터 포인트 같은 속성을 포함
  영업, 마케팅, 공급망, 제품 개발 수명주기 프로세스 전반에 걸쳐 활용되므로 이 데이터는 신뢰할 수 있고 정확해야 함
• 자산 마스터 데이터: 자산 마스터 데이터는 재고, 설비, 상표 등 기업의 고정 자산과 무형 자산을 기술
  일반적으로 감가상각 조건 및 금액, 자산 클래스, 리스 정보 등의 속성이 포함
  자산 마스터 데이터가 정확하지 않으면 자산 활용 및 관리의 부분 최적화로 이어 짐
  예를 들어, 설비 마스터 데이터는 예지보전(예측 유지보수) 프로세스에 사용되므로 부정확할 경우 예측도 부정확해짐

---

2. MDM(마스터 데이터 관리)의 정의

'마스터 데이터 관리(MDM)'는 비즈니스의 각 개인, 장소, 사물에 대해 단일 마스터 레코드 또는 단일 데이터 소스를 생성하고 유지보수하는 프로세스

• MDM을 통해 기업은 더 나은 보고, 의사결정, 프로세스 효율성을 위해 사용될 수 있는 비즈니스 전반에서 공유 가능하고 신뢰할 수 있는 최신 핵심 데이터를 확보
• 가트너는 MDM을 “비즈니스 및 IT 부문이 협력하여 기업의 공식적인 공유 마스터 데이터 자산의 통일성, 정확성, 관리, 의미론적 일관성, 책무성을 확보하는 기술 지원 규율”로 정의

---

3. 마스터 데이터 관리의 중요성

마스터 데이터 관리는 조직이 올바른 결정을 내리고 주요 질문에 답할 수 있도록 지원하는 것 외에도 다양한 이점을 제공

---

마스터 데이터 관리로 인한 영향

• 여러 애플리케이션에서 데이터 오류 및 중복 감소고객 레코드 같은 정보가 서로 다른 팀에 의해 일관성 없는 방식으로 입력되면 MDM은 중복 항목을 병합하고 조정

• 분석 통찰력과 데이터 기반의 의사결정 개선

쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(GIGO)
분석 중인 데이터가 정확하지 않으면 결과도 정확하지 않음

• 비즈니스 프로세스 합리화 및 효율성 향상
  고품질의 일관된 마스터 데이터를 사용해 리드-현금회수(Lead-to-Cash), 소싱-지급(Source-to-Pay), 디자인-운영(Design-to-Operate) 같은 엔드투엔드 비즈니스 시나리오를 가속화, 자동화
• 개인정보 보호 및 기타 규정에 대한 투명성 및 규제준수 향상 예를 들어 GDPR은 사람들이 자신의 정보가 수집, 관리, 공유되는 방식을 더 많이 제어할 수 있도록 함
  MDM을 사용하지 않으면 여러 부서의 사일로에 걸쳐 레코드가 파편화되어 규정준수를 어렵게 만들음
• 여러 데이터 자산을 병합하고 조정하는 프로세스를 합리화해 인수합병 지원
• 마스터 데이터는 다른 모든 데이터가 필요로 하는 기반이며 정확하고 일관된 마스터 데이터를 보유한 조직은 성공을 위한 유리한 입지를 확보하게 됨

 

 

참조:

https://www.oracle.com/kr/scm/product-lifecycle-management/master-data-management/

https://www.sap.com/korea/insights/what-is-master-data-management-mdm.html