728x90 Data Pipeline1 데이터 파이프라인(Data Pipeline) 데이터 파이프라인 : 효율을 위한 작업 데이터 파이프라인의 시작은 왜, 어디에서, 어떻게 데이터를 수집할 것인가에서 부터 시작한다. 데이터 파이프라인을 구축하기 위해서는 여러 소프트웨어적인 수동 작업들을 제거해야하며 Data가 각 지점을 순조롭게 흐르도록(flow) 만들어야 한다. Data의 추출(extracting), 변경(transforming), 결합(combining), 검증(validating) 그리고 적재(loading)하는 과정들을 자동화 하는 것이다. 또한 여러 데이터 스트림을 한번에 처리해야 한다. 이 모든 과정은 오늘날 data-driven enterprise에서 필수적이다. 데이터파이프라인은 모든 종류의 스키마의 데이터를 수용해야한다. 입수하고자 하는 파일이 static source든.. 2020. 9. 14. 이전 1 다음 728x90
