728x90 df1 [Spark] cache() vs persist() 차이점 정리 (feat. storage level) cache() test_df.cache() # test_df를 캐싱 test_df.storageLevel # org.apache.spark.storage.StorageLevel = StorageLevel(disk, memory, deserialized, 1 replicas) persist() import org.apache.spark.storage.StorageLevel # storage 명시를 위한 library import test2_df.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) # test2_df에 persist를 하면서 storage lvl을 명시 test2_df.storageLevel # org.apache.spark.storage.StorageLevel = Stora.. 2023. 9. 19. 이전 1 다음 728x90
