1. EC2의 Type 정리
type | vCPUs | Memory(GiB) (EC2 family에 따라 다르기도함) |
nano | 2 | 0.5 |
micro | 2 | 1 |
small | 2 | 2 |
medium | 2 | 4 |
large | 2 | 4 |
xlarge | 4 | 30.5 |
2xlarge | 8 | 61 |
4xlarge | 16 | 122 |
8xlarge | 32 | 244 |
12xlarge | 48 | 384 |
16xlarge | 64 | 732 |
24xlarge | 96 | 768 |
32xlarge | 128 | 3904 |
metal | 96 | 768 |
이외에도 6,9,18,56,112xlarge가 있지만 그나마 자주 쓰이는 것으로 정리
2. family
범용
범용 인스턴스는 균형 있는 컴퓨팅, 메모리 및 네트워킹 리소스를 제공하며, 다양한 여러 워크로드에 사용할 수 있습니다. 이 인스턴스는 웹 서버 및 코드 리포지토리와 같이 이러한 리소스를 동등한 비율로 사용하는 애플리케이션에 적합합니다.
Mac,T4g,T3,T3a,T2,M6g,M6i,M5,M5a,M5n,M5zn,M4,A1
사용 사례
소형 및 중형 데이터베이스, 추가 메모리가 필요한 데이터 처리 작업, 대규모 캐싱, SAP, Microsoft SharePoint, 클러스터 컴퓨팅 및 기타 엔터프라이즈 애플리케이션용 백엔드 서버 실행 등에 사용하는 것이 좋습니다.
컴퓨팅 최적화
컴퓨팅 최적화 인스턴스는 고성능 프로세서를 활용하는 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에 적합합니다. 이 제품군에 속하는 인스턴스는 배치 처리 워크로드, 미디어 트랜스코딩, 고성능 웹 서버, HPC(고성능 컴퓨팅), 과학적 모델링, 전용 게임 서버 및 광고 서버 엔진, 기계 학습 추론 및 기타 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에 매우 적합합니다.
C6g,C6gn,C6i,C5,C5a,C5n,C4
사용 사례
고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 과학적 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 추론.
메모리 최적화
메모리 최적화 인스턴스는 메모리에서 대규모 데이터 세트를 처리하는 워크로드를 위한 빠른 성능을 제공하기 위해 설계되었습니다.
R6g,R5,R5a,R5b,R5n,R4,X2gd,X1e,X1,대용량 메모리,z1d
사용 사례
오픈 소스 데이터베이스, 인 메모리 캐시, 실시간 빅데이터 분석 등의 메모리 집약적 애플리케이션
가속화된 컴퓨팅
가속화된 컴퓨팅 인스턴스는 하드웨어 액셀러레이터 또는 코프로세서를 사용하여 부동 소수점 수 계산이나 그래픽 처리, 데이터 패턴 일치 등의 기능을 CPU에서 실행되는 소프트웨어보다 훨씬 효율적으로 수행합니다.
P4,P3,P2,DL1,Inf1,G4dn,G4ad,G3,F1,VT1
사용 사례
기계 학습, 고성능 컴퓨팅, 전산 유체 역학, 컴퓨터 금융, 내진 해석, 음성 인식, 자율 차량, 신약 개발.
스토리지 최적화
스토리지 최적화 인스턴스는 로컬 스토리지에서 매우 큰 데이터 세트에 대해 많은 순차적 읽기 및 쓰기 액세스를 요구하는 워크로드를 위해 설계되었습니다. 이러한 인스턴스는 애플리케이션에 대해 지연 시간이 짧은, 수만 단위의 무작위 IOPS(초당 I/O 작업 수)를 지원하도록 최적화되었습니다.
I3,I3en,D2,D3,D3en,H1
사용 사례
NoSQL 데이터베이스(예: Cassandra, MongoDB, Redis), 인 메모리 데이터베이스(예: Aerospike), 스케일 아웃 트랜잭션 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, Elasticsearch, 분석 워크로드.
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